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亚马逊自研CPU和AI云芯片曝光,谷歌落败亚马逊

发布时间:2019-09-15 09:07编辑:通讯产品浏览(78)

    数据显示,英特尔目前已占服务器芯片市场份额的95%,几乎为世界范围最大的数据中心提供支持。即便高通近期也宣布加入服务器芯片市场的竞争,但是反响并不强烈。很多大财团像AWS、微软Azure等云服务都是用的是英特尔的芯片。

    随着行业规模日益增长,云计算服务商的增长率在下滑,但是AWS霸主地位仍难撼动。

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    :云计算巨头自己造芯:摆脱束缚、降低成本、打击对手,力图走一条自己的云端芯一体化路线,未来云计算市场将迎巨变。

    英特尔和AWS的共生关系

    近日,亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云为首的三大云服务商发布了最新财报。

    据路透社报道,在漏洞事件爆发之后,英特尔公司的一些数据中心客户开始尝试英特尔的竞争对手所推出的芯片,英特尔的这些客户有着上万台计算机运行云服务网络。

    本文首发于新智元,作者文强、张乾、大明;由亿欧编辑,供行业人士参考。

    在高性能的英特尔处理器芯片的帮助下,AWS一年有近70亿的收入。据上季度财报显示,AWS业务方面毛利率从二季度的21.4%上升至25%。而微软Azure的预计收入将达14亿。可见,世界越来越将自己的目光转向云服务。英特尔上个季度仅数据中心业务,营收达41亿,占整个季度总营收的28%。

    市场调研机构Synergy Research Group的新数据显示,今年第二季度云基础设施服务支出较上年同期增长了39%。从增速上看,每季度增长率都在下降,反映出市场规模日益扩大。而行业龙头AWS仍保持霸主地位。

    对于此情况,英特尔无论是决定坐视不理,还是被迫为这些客户提供折扣,这家芯片厂商都将会遭受打击,而数据中心芯片业务是英特尔成长速度最快的业务之一。产业资讯机构IDC的数据显示,市场上98%的数据中心所使用的都是英特尔的芯片。

    24小时娱乐备用网址,亚马逊出手了,一出手就是两颗炸弹!

    不过专家分析,这并不是长久之计。大型公有云供应商的不断增长,很可能使他们的购买力越过英特尔,进而引起更大的折扣。

    亚马逊AWS是全球最大也是最先实现盈利的公有云厂商。

    上周,研究人员披露了英特尔芯片存在漏洞的消息,这两个被称为Meltdown和Spectre的漏洞可以被黑客利用,从而达到在大多数计算机、手机和云端服务器上盗取密码和加密密钥的目的。

    本周一,亚马逊推出首款自研Arm架构云服务器CPU Graviton,目标直指英特尔;

    换句话说,如果越来越多的公司关闭自己的数据中心,转而投向公有云,英特尔的客户群将会集中于少数AWS、Azure这样的大公司。目前,根据德意志银行公开的数据显示,GE计划到2020年关闭30-34个数据中心。CapitalOne也已经计划减少5-8个数据中心,进而把其ITworkload转向AWS。

    亚马逊发布的最新财报显示,第二季度亚马逊总营收634亿美元,AWS收入83.8亿美元,同比增长37%。

    本周二微软紧急发布了补丁,然而该补丁有可能会对服务器的性能产生显着的影响。

    昨天,亚马逊又推出了首款云端AI推理芯片AWS Inferentia,目标是杀伤微软Azure、谷歌云等一批对手,并让中小玩家无牌可打。

    “如果大公司继续扩大的话,他们将继续利用英特尔。结果就是,英特尔凭一己之力,创造出一个云服务的魔兽。”咨询公司首席分析师PatrickMoorhead提到。

    AWS的收入仅占亚马逊总销售额的13%,但其21.2亿美元的营业利润却成为亚马逊的利润支柱,占其总营业利润的68.77%,有力拉动了亚马逊的整体利润。自亚马逊2006年首次推出核心计算和存储服务以来,AWS业务便大幅增长。

    英特尔也在本周二发出的一份声明中表示,他们将会帮助客户在安全性、性能和兼容性方面找到最好的解决办法。他们在声明中写到:“对于很多客户来说,性能是他们最看重的因素,我们将会竭尽所能确保能够满足他们的期望。”

    亚马逊力图走一条自己的云端芯一体化路线,似乎没有给其他人留出可趁之机。

    “云”决定了一切?

    AWS仍占据全球云计算市场的第一;但在增长速度上,微软Azure更快。

    除了英特尔之外,一些竞争对手的产品进入了许多云服务商的实现,例如与英特尔同样使用x86架构制造芯片的AMD公司,已经GPU芯片企业ARM。

    未来云计算的市场,将迎来巨变!

    其实,英特尔内部也变化不断。英特尔欲减少其对PC芯片销售市场的依赖,事实也是PC市场正在逐渐缩水。现在,数据中心组是英特尔内部增长最快最赚钱的部门。不过,公有云是数据中心业务的小部分,但是公有云供应商却代表据数据中心组收入增长最快的部分。中央处理器销售的复合年增长率自2009年开始,呈50%增长。

    作为微软这两年的明星业务,智能云服务收入在第二季度达114亿美元。其中,Azure收入增长64%,服务器产品和云服务营收增长 22%。更为重要的一点是,微软当前的三大业务中,智能云服务业务首次超过发家业务Windows所在的更个性化的计算业务。不过,微软并未给出Azure的具体营收数据。

    Backblaze是一家位于加州San Mateo的线上内容存储服务商,在该公司老板格列布·比德曼看来,使用ARM的芯片来打造服务,并不是什么难事。他表示:“如果ARM能在价格更低,或是能耗比x86更低的情况下提供足够的算力,我们就很愿意放弃英特尔芯片,转而使用ARM芯片。如果英特尔在修复了漏洞之后导致芯片的性能下降,我们很可能会更坚决的转向ARM芯片。”

    亚马逊自研Arm架构数据中心CPU,成本最低降45%

    这意味着依赖越来越少的用户,英特尔将获得越来越多的营收。

    研究机构Canalys研究分析师Daniel Liu曾表示,“AWS能保持良好势头主要源自其企业客户的吸引力,而微软的发展则受益于其长期推动的混合IT计划”。此外,推动上述公司快速发展的另一关键因素是不断投资数据中心基础设施。

    Infinitely Virtual是一家位于洛杉矶的云计算提供商,该公司希望英特尔能够为客户更换设备,或是提供返款以补偿算力下降给客户带来的损失。该公司CEO亚当·斯特恩在采访中表示该公司非常依赖英特尔的芯片,他说道:“如果英特尔不站出来做些什么来弥补客户,我们将会在市场上惩罚他们,不再购买他们的产品。”

    据The Register报道,本周公布的亚马逊AWS定制版Graviton——支持AWS的A1EC2实例的多核Arm处理器,处理器性能几乎与AMD的基于Arm的芯片相当,这些虚拟机现在可在美国和欧洲使用。

    “当你的客户有巨大市场力量的时候,对英特尔来说正是风险到来的时候。英特尔应该创建一个更多样性的生态系统。”高德纳公司分析师LydiaLeong表示。

    在今年二季度财报会议上,谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)最新披露,该公司的云业务年收入达到80亿美元,即季度营收约20亿美元,并计划在未来几年将销售人员增加两倍。不过,这一数据包括了其云计算平台和工作应用G套件。

    一些云服务提供商表示,虽然现在用其他厂商的芯片替换掉此前安装的英特尔芯片在操作上有些麻烦,但是这样做能让他们在未来对网络进行扩展。而且,用AMD芯片替代英特尔芯片是目前最简单的方案,因为两家的芯片使用的都是名为x86架构的核心技术。

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    对此,英特尔数据中心总监DianeBryant并不认同。她声称,不但公有云供应商的数据在激增,私有云数据中心的用户同样不少。

    谷歌近年也在云计算业务上大力投入,包括工程师和销售团队的投资。去年11月26日,曾在软件巨头甲骨文工作22年的Thomas Kurian加入谷歌云,并于2019年初取代Diane Green,他曾在甲骨文担任产品开发总裁。在高盛科技与互联网大会上,Thomas 称:“我们将更积极地参与竞争!”

    而ARM芯片的速度相比英特尔芯片处于劣势,而且如果使用ARM芯片,云服务商的所有软件都需要重新编写。

    Graviton:亚马逊基于Arm架构的CPU

    “排名前10的云服务的业绩依然在增长。但后面的200个会比前10还要呈双倍增长速率。当你和云服务供应商合作时,他们会尽可能地使用最先进的技术,来满足用户各种各样的需求。”Bryant说。

    阿里云尚未披露二季度的数据。不过,在7月25日阿里云峰会上海站上,阿里云智能总裁张建锋提出,今年是从传统IT向云计算全面转移的分水岭。“全面上云是时代必然,今年是一个非常重要的拐点。”张建锋表示,云计算作为一项新兴技术,经历过去10年的发展,已经在关键技术和应用规模上实现对传统IT的全面超越,云、大数据、AIoT和移动化技术引领时代。

    此外,虽然英伟达的图形处理单元无法直接替代英特尔的CPU,但是在图像识别和语音识别等新兴任务上,GPU可以代替CPU的角色。

    关于Graviton的性能参数,目前能了解到的是:CPU内核基于Arm 2015年的Cortex-A72设计,主频为2.3GHz,为64位Armv8-A、非NUMA处理器,具备浮点数学计算、SIMD、AES,SHA-1、SHA-256、GCM和CRC-32算法的硬件加速功能。

    在这方面,Bryant相信英特尔的技术遥遥领先于竞争对手,未来也会有相当比例的顾客一直青睐于Intel的芯片。AWS上个月宣布,它将使用最先进的Intel至强处理器—E7。

    阿里巴巴正在继续加码对云业务的战略投入。去年11月,阿里巴巴宣布将阿里云升级为阿里云智能事业群,整合全集团技术团队,将集团中台和达摩院的技术力量与阿里云全面结合,目标是构建数字经济时代面向全社会基于云计算的智能化基础设施。

    其实在英特尔芯片被曝出含有漏洞之前,就已经有一些大型的科技企业在尝试其他竞争对手的芯片了。

    片上系统使用Arm的数据中心优化型Neoverse技术和Annapurna的内部设计。 16个vCPU实例排列在4个四核集群中,每个集群有2MB的共享L2缓存,每个核有32KB的L1数据缓存和48KB的L1指令缓存。一个vCPU对应一个物理核心。

    面对竞争,英特尔怎么做?

    调研机构Gartner发布的全球云计算市场数据显示,2018年亚马逊AWS依旧领跑,但市场份额已经见顶回撤,市场份额下跌4%,阿里云份额增长近一倍。据Gartner统计,2018年全球云计算市场向头部进一步集中,3A(亚马逊AWS、微软Azure、阿里云)占据七成市场份额。

    去年3月,微软开始尝试在自家的Azure云服务上使用ARM处理器。12月,微软Azure在数据中心上部署了AMD处理器。

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    英特尔的竞争优势可能不会持续很久,因为像ARM这样的竞争对手如今也开始签约大客户。例如,PayPal已经在其数据中心使用ARM的芯片,原因在于ARM可以提供定制解决方案。无论客户提出什么需求,他们几乎都能满足。

    云计算市场规模日益扩大,基数越大,要保持大幅增长就越难。例如,Azure从去年二季度89%的增速下降到今年二季度的64%;AWS则从49%下降到37%。

    Alphabet旗下谷歌在2016年表示,他们将会设计一个基于IBMPower 9处理器的服务器。12月,亚马逊宣布旗下的AWS选择了AMD的GPU来进行图像设计服务。

    亚马逊一位发言人表示:“AWS Graviton处理器是由AWS定制设计的新处理器系列,设计中融入了亚马逊为大规模云应用程序构建平台方案上的广泛专业知识。”

    最近,有公开报道显示,未来亚马逊谷歌完全可以在内部采取一种更垂直的方法制作芯片。例如,今年早些时候,亚马逊花3.5亿美元收购一家名为Annapurna的芯片设计公司。

    对于37%的增速,亚马逊CFO Brian Olsavsky表示,这个季度云业务非常强劲, “自从2015年披露数据后,我们对AWS的收入和利润一直非常透明,我们对收入增长的绝对值非常满意,而且我们看到了 客户在增加,他们的使用率、企业迁移速度也在加快。”

    此外,Cavium正在开发旨在运用在数据中心上的ARM芯片。Cavium表示,他们希望能够在数据库和内容投递网络等领域挑战英特尔芯片的性能。

    据亚马逊全球基础设施和客户服务VP Peter DeSantis所说,使用新的芯片能让AWS虚拟机特定工作负载的价格再降低45%。

    Bryant也注意到了竞争对手的突进,但是她仍然确信目前英特尔数据中心业务前景不错。目前,平均每年有15%的增长份额,同时在科技上加大投入力度,比如今年以167亿收购阿尔特拉。

    此前,市场机构Synergy Research Group统计(包括公有云的IaaS、PaaS服务和私有云的托管服务)结果显示,云服务商市场巨头份额的增长是以中小型云运营商为代价的。虽然许多小型供应商的收入增长合理,但他们缺乏巨头的规模和财务实力,无法与这些更大的竞争对手保持同步。

    Cavium负责数据中心处理器业务的副总裁表示,他们正在于微软和其他几个云服务提供商进行合作。Cavium和高通也在进行合作,希望能够减少在切换到ARM芯片之后,云服务提供商重写软件所需要的时间。

    亚马逊云首款AI芯片问世,降低推理成本75%

    “当你占有市场97%的份额的时候,你就会去寻找新的对手到底会在哪里出现。”Bryant说。“只要我们能给云服务供应商最好的技术,我相信他们会继续依赖我的投资。”

    IDC数据也显示,此前5年里,全球公有云市场的名次出现了5次更迭,AWS、微软、阿里巴等厂商市场份额迅速攀升,RackSpace从前五名厂商中消失。该调研机构表示,至少从2014年以来,全球前五名之外的“其他”厂商的增速都跑输大盘,落后于整体行业增长。由此带来的结果是,云计算市场份额不断向亚马逊、微软、阿里巴巴等公司转移,留给后来者的机会越来越小。

    位于旧金山的云网络企业Cloudflare一直以来都在观察ARM芯片。该公司CTO约翰·格拉汉姆表示,英特尔发布的安全补丁目前并没有影响芯片性能,但是这次安全事件之后,他们将会重新审视英特尔的产品。

    在亚马逊美国拉斯维加斯大会上,昨天还放出另一个炸弹——首款云端AI芯片AWS Inferentia。

    AWS Inferentia是一款机器学习推理芯片,支持TensorFlow、Apache MXNet和PyTorch深度学习框架,以及使用ONNX格式的模型。

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    使用经过训练的机器学习模型进行预测可以驱动应用程序高达90%的计算成本。开发人员可以将GPU支持的推理加速附加到Amazon EC2和Amazon SageMaker实例中,从而将推理成本降低75%。

    根据官网介绍,每个Inferentia芯片提供高达几百TOPS的算力,使复杂的模型能够做出快速的预测。多个AWS Inferentia芯片可以一起使用来驱动,形成成千上万的TOPS算力。

    这款芯片将于2019年底上市,AWS用户可以通过Amazon SageMaker、Amazon EC2等一起使用 Inferentia的算力。

    云计算巨头自己造芯:摆脱束缚、降低成本、打击对手

    Graviton的问世显示出亚马逊AWS摆脱英特尔的决心。

    目前,英特尔拥有全球数据中心计算几乎全部市场份额,英特尔的服务器芯片价格居高不下,而且有供应短缺的风险。

    为了摆脱这种束缚,越来越多互联网巨头们正考虑使用Arm,OpenPower,RISC-V和AMD Epyc产品,定制自己的芯片,全球云计算巨头(包括微软,谷歌,Facebook,亚马逊,百度等) 都在寻找替代芯片供应商。

    早在2015年左右,亚马逊与AMD合作开发64位Arm服务器处理器,用于亚马逊的数据中心。AMD还在2016年就推出了与亚马逊合作的Arm芯片,代号“西雅图”的Opteron A1100处理器。

    不过,AMD未能达到亚马逊的性能标准,于是亚马逊退出了与AMD的合作,收购了Arm授权许可持有者和片上系统设计企业Annapurna Labs,让收购后的团队开始设计物联网网关及其Nitro芯片组,负责处理托管EC2虚拟机的亚马逊服务器的网络和存储任务。

    今天的高端Arm CPU的应用范围,远远超出了智能手机,还能够运行桌面端和轻型服务器上的应用程序。Graviton的问世就是Annapurna Labs的成果。

    而AWSInferentia的问世则是打击对手的思路。

    第三季度,亚马逊有一半利润来自AWS云服务,AWS业务在第三季度的营业利润率为31%,这是四年多以来的最高水平。

    市场份额也印证了AWS的业绩。根据Synergy Research的数据,亚马逊的AWS控制着34%的云基础设施服务市场。微软以15%的市场份额位居第二,其次是IBM和谷歌,市场份额均为个位数。

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    形势一片大好。

    但是,AWS的对手也突飞猛进。微软Azure云计算同比增长76%,而Alphabet早在今年2月就宣称,基于2017年的公开数据,谷歌云平台是“全球增长最快的主要公有云提供商”。

    谷歌云也在最近迎来大调整:现任CEO将在明年1月离职,接替她的是在甲骨文有20年工作经验的云计算市场老手,紧紧盯住AWS的份额。

    Inferentia芯片的推出,就是AWS应对这种局面的杀手级武器,主要能够降低成本。

    至此,主要云计算公司中,AWS、谷歌云、阿里云、华为云都布局了AI芯片。

    5000亿美元市场厮杀:智能云市场重量级玩家全部整装待发

    亚马逊的Inferentia芯片和Graviton让人想起了华为发布昇腾系列,这是科技巨头要走一条自己的云端芯一体化路线。

    亚马逊要做的跟华为类似,所不同的是,亚马逊的芯片已经做出来了。亚马逊也将成为首个在数据中心基础设施采用基于Arm架构CPU的大厂。

    回头再看亚马逊全球基础设施和客户服务VP Peter DeSantis所说的“使用新的芯片能让AWS虚拟机特定工作负载的价格再降低45%”。

    这个数字不可小觑。

    亚马逊AWS本已经是云计算市场毋庸置疑的王者,现今低价格加上客户层铺开,或将筑建起令其他竞争对手者难以逾越的高墙——众所皆知,低成本与大规模形成飞轮效应,智能云计算是一个赢者通吃的市场。

    发布会上还有一点值得注意,那就是亚马逊云的完全托管端到端机器学习服务AWS SageMaker,将采用陈天奇团队的TVM 作为自动优化深度学习模型的框架编译器,后端支持ARM、英特尔和英伟达的硬件。

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    还记得英特尔的野心吗?随着各种框架和各种硬件的兴起,大家想做更多的优化,业界出现了框架编译器这个“中间表示”之争。英特尔想把自家的框架编译器 nGRAPH 打造成 IR 的标准。现在亚马逊直接支持 TVM,对即将于2019年年底发布新品的英特尔来说,无疑构成了另一个层面上的打击。

    国内云计算市场的No.1阿里云日前升级为阿里云智能平台,由阿里CTO 张建锋兼任阿里云智能事业群总裁,目标是构建数字经济时代面向全社会基于云计算的智能化技术基础设施。这一举措,呼应腾讯新成立的云与智慧产业事业群,以及更早些时候从二级部门升级为一级部门的华为云。

    至此,全球云计算市场的几大主要玩家已经全部整装待发,谁将主宰价值5000亿美元的智能云计算市场?

    厮杀时间已到,请开始表演。

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